ĐẢM BẢO KIỂM TRA THỰC TẾ (dự án):Tài liệu chính thức: 1 nguồn] [Các bài báo nghiên cứu được bình duyệt: 1 nguồn] [trang web học thuật: 1 nguồn]
| Bởi Richard Aotta - Năm ngoái, ChatGPT đã khiến thế giới bùng cháy với tư cách là một trong những chatbot AI tiên tiến nhất đang tồn tại, nhưng giờ đây, OpenAI của Elon Musk đã nâng tầm một lần nữa.
Ngay cả khi bạn sống dưới một tảng đá, bạn có thể đã trải nghiệm một số điều thú vị xung quanh chatbot của Open AI, ChatGPT, được phát hành vào tháng 2022 năm XNUMX.
Trong khi các công ty công nghệ thường quảng cáo các sản phẩm mới của họ là “điều vĩ đại tiếp theo”, thì nhóm các mô hình ngôn ngữ lớn GPT của Open AI đã thu hút sự chú ý ở khắp mọi nơi.
Nhìn bề ngoài, đó là một dịch vụ nhắn tin dựa trên văn bản với một máy tính nói chuyện ở đầu bên kia. Nó không nói rõ ràng hoặc tạo ra bất kỳ phản hồi trực quan nào — nó chỉ đọc và đọc ra các dòng văn bản.
Vậy tại sao mọi người lại yêu thích nó?
Bởi vì nó làm cho cuộc sống dễ dàng hơn, nó đã hoàn thành công việc và làm rất tốt. Nhưng, tất nhiên, nó phụ thuộc vào việc bạn sử dụng nó để làm gì; nó sẽ không giặt giũ hay nấu ăn cho bạn — nhưng nó sẽ cung cấp cho bạn một số ý tưởng công thức hay!
Tuy nhiên, đối với các nhà văn và lập trình viên, đó là nơi nó tỏa sáng, hãy yêu cầu nó viết một chương trình máy tính bằng bất kỳ ngôn ngữ nào và nó thực hiện một công việc khá ấn tượng.
Tính độc đáo của nó nằm ở chỗ bạn có thể cung cấp cho nó những hướng dẫn rất đơn giản hoặc không rõ ràng, và nó thường sẽ điền vào chỗ trống và đưa ra các giả định đúng.
Đối với người viết, họ có thể sao chép và dán một đoạn văn bản và yêu cầu tóm tắt nó trong một đoạn — không vấn đề gì. Bạn có thể sử dụng nó như một công cụ kiểm tra chính tả và ngữ pháp cơ bản, nhưng điều đó đang lãng phí tài năng của nó. Nó không chỉ sửa lỗi và cải thiện độ rõ ràng, giống như bất kỳ trợ lý viết AI cao cấp nào, mà bạn còn có thể yêu cầu nó viết lại toàn bộ bài viết của bạn hoặc viết lại toàn bộ từ đầu (nếu bạn lười).
Kẻo chúng ta quên…
Đó là một cơn ác mộng ảm đạm đối với các giáo viên và giám khảo khi nó mở ra một con sâu mới trong cuộc chiến chống gian lận. Nhưng, tất nhiên, việc OpenAI đã kiểm tra GPT bằng cách đưa ra các bài kiểm tra tiêu chuẩn ở trường cũng chẳng ích gì, và như bạn sẽ thấy bên dưới, với kết quả đáng chú ý.
Để thực sự hiểu được sức mạnh của nó, bạn phải tự mình thử nghiệm, nhưng nhìn chung, chất lượng đầu ra rất ấn tượng, chủ yếu là do nó có thể tạo ra những dải nội dung mở rộng và chi tiết, không chỉ một hoặc hai câu.
Nhưng đó chỉ là GPT-3.5…
Hôm qua, tin tức đã phá vỡ điều đó GPT-4 đã sẵn sàng, và nó là một con quái vật hoàn toàn mới.
Thứ nhất, theo báo cáo, nó có thể xử lý nội dung hình ảnh cũng như văn bản, điều mà cộng đồng công nghệ đang mong đợi. An toàn dường như là một tiêu điểm đối với GPT-4, với "82% ít khả năng phản hồi các yêu cầu về nội dung không được phép".
Tóm lại, nó lớn hơn…
GPT được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn — chúng được cung cấp bộ dữ liệu khổng lồ về một ngôn ngữ và sử dụng xác suất để dự đoán chuỗi từ. Bằng cách kiểm tra hàng tỷ tham số về cấu trúc của một ngôn ngữ, chương trình sẽ xem xét một từ hoặc tập hợp các từ, tính toán xác suất của những từ theo sau và sau đó chọn khả năng xảy ra cao nhất.
Ví dụ: lấy câu “Tôi đã chạy lên…” — sau đó lấy các từ sau, “con chó”, “quả bóng”, “cầu thang” hoặc “đồi”.
Theo trực giác, chúng ta biết rằng “con chó” và “quả bóng” chẳng có ý nghĩa gì, nhưng “cầu thang” và “ngọn đồi” đều là những lựa chọn khả thi. Tuy nhiên, một chương trình học sâu không có trực giác của con người; nó sẽ xem xét một lượng lớn văn bản và tính toán xác suất của từng từ theo sau câu “Tôi chạy lên…”.
Giả sử “con chó” và “quả bóng” xuất hiện ít hơn 0.001% số lần sau câu đó và nói “cầu thang” có 20% khả năng làm theo những từ đó, nhưng “đồi” có xác suất là 21%. Vì vậy, máy sẽ chọn “đồi” và xuất ra: “Tôi đã chạy lên đồi.”
Nó có thể sai? Tất nhiên, nhưng nó có xác suất đúng cao hơn và càng có nhiều dữ liệu thì nó càng chính xác.
Nó không hoàn toàn đơn giản như vậy; một khi mô hình có dữ liệu, nó sẽ được người đánh giá là con người kiểm tra và tinh chỉnh để đảm bảo độ chính xác và để giảm thiểu “ảo giác”, xu hướng tạo ra rác vô nghĩa - chọn sai từ!
GPT-4 là mô hình lớn nhất, theo nhiều bậc độ lớn, mặc dù số lượng tham số chính xác chưa được tiết lộ. Trước đây, GPT-3 lớn hơn GPT-100 hơn 2 lần, với 175 tỷ tham số so với 2 tỷ của GPT -1.5. Chúng tôi có thể cho rằng mức tăng tương tự với GPT-4. Ngoài ra, chúng tôi biết chương trình đã trải qua quá trình tinh chỉnh mạnh mẽ bằng cách sử dụng học tăng cường từ phản hồi của con người. Điều này liên quan đến việc yêu cầu con người đánh giá các câu trả lời của chatbot và những điểm số này được phản hồi lại để “dạy nó” để tạo ra kết quả đầu ra tốt hơn.
Open-AI vẫn giữ bí mật về GPT-4, trích dẫn “cả bối cảnh cạnh tranh và ý nghĩa an toàn.” Do đó, kích thước mô hình, phần cứng và phương pháp đào tạo chính xác đều chưa được biết.
Họ đã nói điều này:
“GPT-4 có thể giải các bài toán khó với độ chính xác cao hơn nhờ kiến thức chung rộng hơn và khả năng giải quyết vấn đề của nó.” Khả năng phản hồi các yêu cầu về nội dung bị cấm thấp hơn 82% so với GPT-3.5 và khả năng bịa đặt nội dung thấp hơn 60%.
Đây là phần đáng sợ:
GPT-4 đã làm tốt hơn đáng kể so với hầu hết những người tham gia bài kiểm tra trên người và GPT-3.5 trong các bài kiểm tra ở trường. Ví dụ: trong Bài kiểm tra luật thống nhất (luật), nó đạt 90% điểm cao nhất, so với GPT-3.5, đạt điểm ở phần trăm thứ 10 đáng thương. Trong thống kê AP, tâm lý học AP, sinh học AP và lịch sử nghệ thuật AP (tương đương trình độ A ở Vương quốc Anh), GPT-4 đạt điểm từ centile thứ 80 đến thứ 100 — nói cách khác, đôi khi đánh bại tất cả mọi người!
Nó không phải là tất cả tốt:
Thật thú vị, nó có thành tích kém nhất (phân vị thứ 8 đến thứ 22) trong văn học và sáng tác tiếng Anh và có thể ấn tượng hơn trong phép tính (phân vị thứ 43 đến thứ 59).
Trên Twitter, một số người đã trình diễn cách GPT-4 biến bản phác thảo viết nguệch ngoạc của một trang web trên khăn ăn thành một ứng dụng trực tuyến đầy đủ chức năng.
Nhìn chung, OpenAI nhấn mạnh độ chính xác và an toàn được cải thiện là những cải tiến quan trọng của GPT-4. Chẳng hạn, ít có khả năng phản hồi những người dùng yêu cầu hướng dẫn tạo bom. Nó cũng có khả năng xử lý nội dung dài hơn nhiều so với người tiền nhiệm của nó, xử lý 25,000 từ so với khoảng 1,500 từ.
GPT-4 đã được quảng cáo là “sáng tạo” hơn trước — theo OpenAI, “Nó có thể tạo, chỉnh sửa và lặp lại với người dùng trong các tác vụ viết sáng tạo và kỹ thuật, chẳng hạn như sáng tác bài hát, viết kịch bản phim…”
Cuối cùng, có lẽ là lớn nhất, nó có “tầm nhìn”, có thể phân tích và phân loại nội dung của hình ảnh.
AI đã xuất hiện, và cho dù bạn thấy sự tiến hóa của nó ly kỳ hay đáng sợ, thì không thể phủ nhận rằng nó vẫn ở đây. Mặc dù một số người có thể lo lắng về việc bị thay thế, nhưng những người nắm bắt được tiềm năng của nó sẽ sử dụng nó như một công cụ mạnh mẽ nhất hiện có.
Chung tôi cân sự giup đơ của bạn! Chúng tôi mang đến cho bạn những tin tức chưa được kiểm duyệt về MIỄN PHÍ, nhưng chúng tôi chỉ có thể làm được điều này nhờ sự ủng hộ của những độc giả trung thành giống như BẠN! Nếu bạn tin vào tự do ngôn luận và thích tin tức thực tế, vui lòng xem xét hỗ trợ sứ mệnh của chúng tôi bằng cách trở thành khách quen hoặc bằng cách làm một đóng góp một lần ở đây. 20% TẤT CẢ CÁC quỹ được tặng cho các cựu chiến binh!
Bài viết này chỉ có thể thực hiện được nhờ vào các nhà tài trợ và khách hàng quen!
Tham gia thảo luận!